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Caso ilustrativo · Restaurante de bairro

Casa Lume

Depois de uma reforma, o restaurante caiu de 4,6 para 4,1 estrelas no Google Maps. As avaliações só diziam que já foi melhor. O Iara mostrou que a comida não era o problema.

estrelas no Google Maps
4,6 → 4,1
respostas sobre jantar com calma
54
de Unfit nesse propósito
68%

Cenário ilustrativo: a Casa Lume é um restaurante fictício e os números são de exemplo. As telas reproduzem o relatório do Iara.

Assista ao case · 52sNarrado em português, com legendas na tela.
  1. 1

    O problema

    A nota caiu depois da reforma, mas as avaliações só diziam “já foi melhor” e “não é mais o mesmo”. A equipe decidia no chute: trocar o cardápio? Baixar o preço?

    Avaliações recentes com uma e duas estrelas: “Já foi melhor”, “Não é mais o mesmo”, “Esperava mais”
  2. 2

    A pergunta

    Um QR code na mesa levou cada cliente à pesquisa do Iara: por que escolheu o restaurante e uma nota de 0 a 5 para o quanto esse motivo ainda é atendido, com o porquê.

    Pesquisa do Iara no celular: o propósito “jantar com calma e conversar”, a nota 1 e o porquê digitado
  3. 3

    O que apareceu

    A IA agrupou as respostas em três propósitos. Comida caseira e almoço perto do trabalho seguem bem atendidos. O maior, jantar com calma e conversar, ficou 68% Unfit.

    Três propósitos com barras Fit, Neutral e Unfit; jantar com calma e conversar é majoritariamente Unfit
  4. 4

    As evidências

    Ao abrir o propósito, a causa aparece nas palavras dos clientes: depois da reforma, música alta e mesas coladas. E a comida segue elogiada.

    Propósito jantar com calma aberto, com a análise da IA e duas citações de clientes
  5. 5

    A decisão

    Em vez de trocar o cardápio ou baixar o preço, a recomendação é criar um salão tranquilo no jantar, com menos mesas e música baixa, e oferecer essa opção na reserva.

    Ação recomendada: criar um salão tranquilo no jantar, prioridade alta, imediato

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